中国国家开放大学的优势就是规模超大，作为全球规模最大的巨型大学，在校生数超过300多万人。开放大学数字化教学平台，拥有学生学习和教学交互的海量数据，这是开放大学所具有的比普通高校和在线机构在发展“人工智能+教育”方面的最大优势。应加强云服务平台“国开大数据”的应用整体设计，数据模型要能实现对教学进行有效监测、评价、诊断和预测的核心支持。对教学过程数据的采集，要考虑数据分析的需要，完整记录教与学过程，方便对数据的分析应用。
（三）人才支撑：重点打造技术研发、教学设计和心理咨询三支教师团队
随着“人工智能+教育”的不断推进，教育部对“人工智能+”教师队伍建设给予了足够的重视。2018年2月，教育部发布了《关于全面深化新时代教师队伍建设改革的意见》，指出教师应主动适应信息化、人工智能等新技术变革，积极有效开展教育教学。同时，教育部还要启动“人工高智能+教师队伍建设行动”计划。具体到开放大学来说，在开放大学2.0架构下，开放大学应重点打造三支教师团队：
一是人工智能技术研发团队。开放大学应该以国开总部与省级分部为主导，组建多个人工智能研发团队。要集聚开放大学系统内的计算机科学人才、统计学人才、数据库和软件工程师等与人工智能相关的人才，组成一支高水平的人工智能研发团队；同时，还应该积极从学校外部引进人工智能专业人才，充实到开放大学人工智能系统的研发队伍中来，为智能教学系统研发与应用提供基本保障。
二是教学设计团队。尽管开放大学2.0在教与学体系中体现出教师形态的变革，人类教师传授知识的任务或许被人工智能取代。但作为开放大学的学历教育来说，还是需要有结构化的专业课程学习资源。国开总部和省级分部需要构建各自的教学设计团队，构建智能化学习空间，开展多元化教学设计，不断开发与更新教学资源；学习中心教师的基本任务是基于智能学习系统反馈的学习状态诊断报告，帮助学习者解惑答疑，解决课程学习中的难点。
三是心理咨询团队。心理咨询人才将是人工智能时代的紧缺人才。剑桥大学的一项研究指出，心理医生职业被人工智能替代的概率仅0.7%。对于开放大学来说，学习者在网络远程学习过程中产生的孤独感，比其他人群更容易产生心理问题，因此，当教师教授知识的主要职能被人工智能替代后，学习者心理辅导的职能将会增大，教师应及早发现学习者的心理问题并及时给予干预。开放大学2.0特别是开放大学2.0基层学校，需要培养、储备一定数量的心理咨询人才。从而能够有效保障开放大学把学习者培养成既有适应AI时代发展需要的专业能力，同时又具有健康人格的新型劳动者。
（四）应用路径：有序开展智能学习平台开发、教学应用和教学研究
开放大学2.0需要有智能技术的智能教育云服务平台作为支撑。开放大学智能教育云服务平台建设，可参照开放大学2.0教与学基本框架，实现智能的化探测学习者学习状态，智能化探测学习者注意力状态，智能化探测学习者心理状态，智能化推送可视化学习内容、注意力和心理诊断报告，为学习者提供精准的、个性化的自适应服务与支持。
我们要坚持建设与应用并举的方针，云服务平台建设和教学应用宜同步开展，在建设中应用，在应用中优化。同时，在教学应用中，需要不断开展人工智能教学实践探索，探索如何人工智能环境下促进在线教学和学习者的发展；开展人工智能教学应用的创新案例研究，开展开放大学利用平台大数据进行学习分折，以及教学改革、资源建设、教学法创新、学习支持服务和考试测评研究；开展开放大学以人工智能改革教学摸式的研究，探索人机协作教学的新规律；开展人工智能系统学习者持续使用研究，开展智能平台使用满意度研究等等。在这些研究中发现问题，优化系统，逐步打造让学习者满意的开放大学2.0教与学。
六、结语
人工智能作为最具发展潜力，也最具革命性的新技术，已经深刻地影响着我们的生活、工作、学习、交往、出行、医疗及娱乐等方方面面。作为远程开放教育领域的工作者，我们必须面对这一时代的变化趋势，需要认真研究“人工智能+教育”与开放大学的新关系、新命题、新问题。
本文探讨了人工智能影响现代远程开放教育的关键技术，分析了人工智能时代教与学的变迁，提出了人工智能时代开放大学2.0的基本框架，并对开放大学2.0作了一些思考和展望。虽然这些研究对于开放大学顺应“人工智能+教育”的发展，具有一定的理论和现实意义。但作为一个全新的研究领域与具有诸多复杂因素的新命题，我们对人工智能时代的开放大学2.0建设与发展的构想，目前还是初步的、粗线条的。希望该研究能够引起国内外同仁们的广泛关注和重视，并做出更为深入的研究和更务实的实践性探索，共同推进开放大学2.0，以更好地服务人工智能时代的社会经济发展与学习者需求。
作者简介：鲍日勤，衢州广播电视大学副教授，主要研究方向为现代远程教育、现代教育技术。
