Andrew Hopkins博士：理想的合作伙伴应该能把眼光超越AI技术，了解它对整个药物发现的全部影响。如果我们能够在四分之一的时间内可持续地提供候选分子，并提高研发效率，那么合作伙伴应该能够看到这对临床试验流程可能产生实质性的积极影响。
小编：您公司的商业模式与传统的生物技术和制药行业的创业公司有何不同？
Andrew Hopkins博士：迄今为止，Exscientia的发展与常规的生物技术公司不同，我们从第一天开始就专注于与医药行业合作，因为只有通过开展真正的药物发现项目才能真正开发和验证技术，才能创造“工作面”。获得第一笔1500万欧元的投资起，我们就已经开始规模扩张，快速增长。规模是现在我们关注的问题之一。我们期待Exscientia模式能和技术一样充满创新。
小编：AI初创公司是否会发展成为药物公司，还是将重点放在与药物公司合作提供技术？未来，现有的制药和生物技术公司会将AI整合到其研发活动中，还是依靠初创企业和大数据公司来实现技术应用？
Andrew Hopkins博士：我们公司重视合作，但我们也在开发自己的化合物组合。我们的系统具有很高的扩展性，因此不希望受到合作伙伴选择的靶标的限制。引入新技术改变现有药物研发流程的一个主要挑战是，它也可能需要引入不同的工作实践。例如，通过我们的AI药物设计技术，我们需要一个紧密集成的实验部件来实现紧密的药物设计测试循环。那么关于是在内部研发或依赖外部公司合作，取决于哪一种方法能够更快地抓住新机遇。
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