摘要：火箭蛙，一个移动医疗健康服务的微信群NGO组织，聚集着这样一群精英，他们无时不刻在律动着、思考着，健康管理、全科医学、移动医疗、医患社区等领域的发展道路上有着他们思维火花的碰撞。
大数据时代的医疗健康服务应该如何前行？在火箭蛙的周年庆的活动上，他们通过O2O的实践，以“大数据”为话题，浓缩了行业一年的发展历程，预测了未来发展趋势。
光明网记者：昕亚
新理念新技术融合医学人文精神的回归——大数据推动医疗健康大变革
人类面临全球医药卫生和健康服务改革的世界性难题，医疗与健康服务面临了前所未有的挑战，健康正成为社会决定因素。我们正在从以大医院为中心的医疗模式过渡到以社区卫生为中心的社区医疗模式，未来将从社区卫生为中心的社区医疗模式过渡到以个人为中心的普适医疗模式。如今一场大的变革即将到来，医疗健康服务资深的行业研究员陈晨认为，新理念新技术融合医学人文精神的回归，将推动医疗健康服务业的巨大变革。
事实上，公众健康自我管理的理念逐渐形成，而全科医生在基层、社区承担预防保健、常见病多发病诊疗和转诊、病人康复和慢性病管理、健康管理等一体化服务的个性化提供显得格外重要。陈晨认为基层医疗卫生服务部门在体制上的改革尤为重要。例如通过去行政化、市场化运作，探索社会多方参与（社会组织、志愿者等）模式，通过政府购买服务、弥补全科医生服务能力不足的现状。依靠全科团队与社区卫生服务中心的协同、社区卫生服务中心与其他医疗机构的技术服务协同以及与社区资源的社区协同，向患者提供约定式、互动式、跟踪式、关怀式、监测式服务，以建立与社区居民长期稳定的服务关系、健康促进的伙伴关系以及与重点人群的重点服务关系，最终达到体现健康促进、和谐医患、政府服务意识三大政策目标的家庭责任医生服务模式。
当然，在这一过程中IT已经成为了医疗变革的中坚力量。IT充当医疗业务整合的粘合剂、业务倍增的发酵剂、业务变革的催化剂。例如，通过全科医生数字化平台实现防治一体化、患者-家庭系统化、健康状况全程动态管理，使居民在社区得到系统规范的健康干预和管理，为居民与医疗卫生机构间搭建互动平台，为管理部门提供即时、详尽可供分析的数据的同时，也为社区卫生服务的绩效考核提供客观真实的数据。与此同时，通过大数据处理对电子档案进行现金分析通过全面分析患者特征数据，制定更为有效的服务包。通过远程医学平台，使用远程监护实现预防，使用远程对口帮扶实现初步诊断，不仅可以降低患者出现因外的风险，节约医疗资源，同时创造了社会和经济价值，打造“无边界医院”。
新技术重塑了心理健康服务的模式——大数据时代真的来临
心理学是一门行为科学，研究人类心理现象的发生、发展规律。在过去很长时间以来，心理学的数据分析主要是通过问卷、数据统计和抽样调查，随即抽样是心理学数据分析的一个重要手段。
如今人工智能和计算机科学的大力发展让认知革命变得可行。对于心理健康与大数据，中国心理网董事局主席、清华大学心理学系发展中心副主任陈伟认为，很多的数据已经不需要心理学家们去采集，而是由人们在互联网的世界里，自觉自愿的提供的一种真实、准确、及时的数据，这就是社会媒体的数据，这个数据叫做大数据。大数据时代的到来，对人类的社会科学、人文科学、医疗健康都会产生很大的变化。就心理健康而言，大数据正在进行颠覆性地改变研究者的思维模式，影响着人们生活的各个方面。大数据时代真的来临了！
首先，大数据颠覆了原有心理健康测量理论。以前的心理测量是建立在一定的理论假设上，进行数据收集和统计分析，完成标准化过程，比较标准（常模）在一定时期内是相对稳定的。大数据时代下的心理测量，采用开放式的数据分析，去寻找影响到心理健康的各个相关因素，也因为数据量足够大，可以同时分析出解决方案。在这个过程中，数据是在不断变化，常模是动态的。
其次，大数据对咨询师和来访者的关系建立可以更科学合理。不同的咨询个案，是需要不同知识结构和技能的咨询师去解决的。传统的让来访者去选择咨询师的做法，其实是不科学和非人道的。大数据时代，来访者有咨询需求时，系统将自动提供符合伦理要求和最优解决问题的咨询师。
第三，心理疾病的预测更加精准。心理疾病的产生是多方面的，童年创伤经历、个体人格特征、社会支持系统、生活事件影响等等。什么样的条件发生变化会引起什么样人群的心理问题产生，个体的阅读习惯、生活习惯、情绪状态等发生变化时，在大数据下可以更精准地分析并预测出来。
第四，心理问题的解决更加有效。对于一位新的来访者，咨询师通常要花费相当长的时间才能去了解。大数据能够在来访者允许前提下，第一时间获得足够的信息去了解来访者的基本情况。也许这会减少咨询师的服务收入，但这个社会的咨询效率能够得到提高。
当然，在现实条件下，互联网公司数据的相对不开放造成的数据收集困难是影响到心理健康的大数据实现的根本因素。国内有能力做大数据的公司更是凤毛麟角，其中最成功的北京心海导航科技有限公司也是在原有心海软件几千万学生数据中进行延伸，结合中国心理网的数据平台才能够建立起真正的大数据平台。一般的企业很难有这样的基础进行大数据开发的。
运动健康不仅仅是运动和IT专家的事情——大数据离不开数学模型
大数据将重点应用于以下三大领域：商业智能、政府决策、公共服务。现在体育、教育、医疗、卫生、养老等政府管理部门对健康服务提出了诸多明确的要求，将大数据应用在设备上，为老百姓提供方便快捷的运动测评与指导服务。
对于运动健康与大数据，奥美之路（北京）技术顾问有限公司徐峻华认为，大数据时代处理数据理念上的三大转变：要全体不要抽样，要效率不要绝对精确，要相关不要因果。
相关性的价值解释了为什么要大数据，运动健康的评估、指导就充分体现了大数据的相关性价值，通过全国范围采样，建立国民体质标准，为体质健康评估提供了依据；研究相关性的价值离不开数据分析和数据挖掘；数据采集、清洗的规范设计、执行能力；数据分析、建模；数据挖掘技术都是其中的关键部分。涉及的学科较多，主要有：
1.计算机科学：数据获取、数据解析、数据存放、和数据安全；
2.数理统计学：数据分析、数据过滤、数据挖掘、和数据优化；
3.图形设计学：显示数据结果，比如将数据表达成三维图形，以便更好地理解和利用；
4.人机交互学：在用户和数据之间建立有机联系，使得人对数据的使用更方便。
