截至2015年11月14日，中国确诊的糖尿病患者约为1.14亿，根据保守估计，糖尿病前期也就是血糖存在糖耐量异常的人群约为1.4亿人。糖尿病本身及其并发症所带了的危害，给越来越多的人和家庭带了巨大的压力。
如此巨大的糖尿病患者人数，为我国糖尿病的治疗和教育也带来了巨大的压力。在传统的糖尿病治疗和管理模式中，患者需要定时去医院获取糖尿病管理建议，但由于患者人数多，医生时间有限，每位医生回答的内容也缺乏一致性，导致糖尿病患者获得建议的时间不保证，得到的建议也是纷繁杂乱，缺乏系统性。
随着人工智能的不断发展，糖尿病管理不再像以前一样低效、复杂。整合临床医生和专业指南中的控糖建议，将不同情况下、不同范围的血糖值与控糖建议相匹配，经过大数据分析，就可以通过血糖值为患者提供最适合的控糖建议。
深敏血糖就是一款这样的糖尿病管理的“人工智能”系统。在这个系统下，通过患者的每个血糖值都可以获得一个控糖建议，几万个的控糖场景都基于美国WellDoc超过十一年智能降糖经验，并符合中国专业糖尿病指南和医生临床实践。通过这种随时随地的智能反馈，糖尿病患者所获得的控糖建议不仅全面而且权威，使患者每次的自我血糖监测都变成了教育和干预的机会，解决了传统糖尿病管理模式中时间不及时、医生回答内容不统一等诸多问题，成为自我血糖管理的新捷径。
临床研究表明，同样治疗方案下，使用APP智能辅助控糖患者在连续使用12个月内比未使用APP患者多降低糖化血红蛋白1.2%，效果相当于多服用一种口服降糖药1。
这个结果证实了在糖尿病管理方面，智能干预与人工干预相比，效率更高，效果更好。我们有理由相信，随着“深敏血糖”等糖尿病智能软件的不断发展，未来糖尿病管理会越来越精准和有效。
