数字化营销系统建设不在于企业规模大小、管理水平高低，而是企业对数字化认知程度，认知程度高，即便是现有系统建设不完善，也可以借助于外部数据和系统搭建大数据营销平台，实现真正的大数据营销。认识不到位，数字化营销则一直处于重要非紧急项而常年搁置，错过一个有一个良机。此外，数字化营销系统建设涉及到部门和人员众多，实施后可以实现全员营销，常常需要一把手参与，才能保证系统的建设效果，在系统实施和应用之前，必须建立全员的数字化营销意识。
2. 数据先行
大数据营销核心是大数据，企业通常有的数据是既有业务系统中的结构化数据，随着企业微信、公众号、直播和电商等新媒体新渠道的应用，会产生很多非结构化的数据，此外，还有第三方数据机构提供行业、政策、招投标和竞争等数据，需要根据业务场景对这些数据进行加工和整理，形成业务闭环。数据基础和业务场景是相互促进，业务场景决定了需要数据的类型，为了满足更多的业务场景，需要不断地收集更多维度的数据，反过来数据类型的增多也可以增加营销方式和拓宽分析思路。
3. 整体规划，分布实施
营销部门最讲究投入产出比，数字化营销系统建设缺失一个长期的过程，不能指望一次系统上线就一次性解决所有问题。YS企业医药大脑系统里面集成的十几个功能模块，形成从数据收集、存储、应用和数据反馈的价值闭环，用了近3年的时间，成熟一个，集成一个，不断满足业务的需求，随着集成的应用和模块越来越多，产生的大数据也就也多，营销也变得越来越精准和智能。
随着大数据、人工智能和物联网等新兴技术的发展，企业能够应用的数据越来越多，数据资产将成为继固定资产和无形资产外一种重要的资产形式。前段时间闹得沸沸扬扬的美团杀熟事件，我们可以不认可这种定价方式，但是其背后基于大数据的个性化营销方式，却值得每一个企业重视，提前布局数字化营销的企业将在未来获得智能化优势。
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