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阿尔法医生不是梦——AI首次实现深度解读X光胸片

发布:2017-08-31 11:53 | 来源:第一健康网 | 查看:
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摘要: 人工智能(AI)已然成为当前最热门的话题,其中,医学影像被认为是人工智能最可能先实现产业落地的领域。人们也期待人工智能带来更精确的、全面的智慧医疗服务。 由深圳市智影医疗科技有限公司总经理兼首席技术官、国家千人计划特聘专家刘远明博士(Fleming Lur

  人工智能(AI)已然成为当前最热门的话题,其中,医学影像被认为是人工智能最可能先实现产业落地的领域。人们也期待人工智能带来更精确的、全面的智慧医疗服务。

  由深圳市智影医疗科技有限公司总经理兼首席技术官、国家“千人计划”特聘专家刘远明博士(Fleming Lure,Ph.D)带领的团队与哈佛大学医学影像专家、亚利桑那州立大学人工智能算法专家和广州医科大学附属第一医院合作,首次开发完成人工智能胸片深度解读系统产品- 肺管家 • 胸部智能影像健康管理系统,成为胸片检测的阿尔法医生。

  作为世界第一台获得FDA批准的早期肺癌计算机辅助诊断(CAD)产品的发明人,刘博士有着20多年的在美国开发并成功产业化该类产品的丰富经验。刘博士表示:“人工智能新技术与医疗大数据和放射影像组学结合,是打破传统CAD产品假阳性、单一逻辑、只能做简单分析等瓶颈的良好解决方法。”

  刘博士介绍说,X线胸片是胸部疾病筛查的主要临床检查手段,并已列为常规体检的必检项目之一;X线胸片能清晰地记录心肺的病变,如肺部炎症、结节、结核、心脏肥大等,但目前医生对于X线胸片诊断主要集中在判断疾病的阳性还是阴性,对于阴性转变为阳性的患病风险关注还有所欠缺;此外,患者和体检人群历年多次拍摄X线胸片,但每次仅对当次拍片的影像特征信息“孤立”分析,缺乏多次拍片影像特征信息融合、对比分析和趋势预判;为了解决上述难题,“肺管家”产品首次实现基于人工智能技术对胸片多疾病全自动分析系统,并将胸片深度分析与自动检测报告相结合的整体解决方案,用于检测胸片中包括肺炎、结节、早期肺癌、心脏肥大、结核等多种异常,并实现了无临床症状的患者的多种疾病短期患病风险评估,同时,还为患者建立多次拍片的影像健康档案,实现多次拍片影像特征信息融合,对比分析和趋势发展图表,特别是为基层医疗、体检等急需领域带来新的医疗技术。

  哈佛大学医学院终身正教授、新英格兰医学杂志(NEJM)编委Vassilios Raptopoulos教授对该系统评价说道:“‘肺管家’首次通过人工智能技术实现基于影像学特征的疾病追踪分析,直观的分析图表可很好的评价疾病的发展、预后情况和短期风险。”

  “‘肺管家’打破了传统计算机辅助诊断单一疾病的限制,将医生关注的影像学特征精准量化,结果更加符合临床医生和患者的需求,且通过自动出检测报告,大大减轻了影像医生的工作负担,提高了医生的诊断准确率,报告也更精准。”这是广州医科大学附属第一医院放射科关玉宝主任医师对该系统的评价。

  日前,该成果论文已被2017年9月的美国约翰霍普金斯大学主办的人工智能医学影像学术会(SIIM c-MIMI)收录,并邀请刘远明博士在大会上成果发表。

  SIIM c-MIMI大会是当今世界顶尖医学学府美国约翰霍普金斯大学,通过医学影像信息协会(Society for Imaging Informatics in Medicine,SIIM)每年举办人工智能医学影像学术大会(Conference Machine Intelligence in Medical Imaging,c-MIMI)。该会议展示人工智能如何改变医学成像技术,提示人工智能将对医学成像带来巨大的颠覆性的革命。

  深圳市智影医疗科技有限公司是一家围绕医疗大数据、云计算和人工智能创建基于精准数字影像医学的健康分析和管理的高科技公司。公司主要创始团队由国家“千人计划”人才和留美博士组成,在多模态医疗成像技术、图像处理技术、生物信息学、生物数据分析、人工智能和数据挖掘等领域有丰富的经验。目前已推出基于放射影像(早期肺癌/DR、CT,肺结核/DR,乳腺癌/钼靶)、病理影像(肺结核/痰涂片)的智能影像诊断解决方案。

  本文关键字:人工智能,X光胸片