现在行业AI普及是非常弱的，像我们这样的公司把一两个类目做好是没有用的，因为还是要贯穿到人的整个生活方式当中，让他随时随地感受到你。在整个过程中还是在起步期，一两家的发力是不够的，作为一家企业要安排好整个的节奏，到底什么时候开展什么工作，什么时候行业大趋势爆发，大智能时代什么时候来临，当时是什么样的局面？节奏感对企业来说比较重要。
目前我们做的事情有哪些呢？现在定位是AI赋能健康管理行业，从Ego健康管理系统来说，我们是平台系统级公司，基本平台价值和目前的商业转化已经完全做成了闭环，不同的人群都是按照五大层面展开工作的。
1. 健康测评。评测列了生命数字化、体适能数字化、生活轨迹数字化，这三个层面都是需要AI技术在里面参与的，不然是做不到良好记录的，以前健康管理最多填问卷，但对用户来说是没有价值的，起不到真正的管理作用，因为你对自己的认知不全面，你填了问卷但你的身体情况怎么样你不知道，只有经过全面评测以后才能更加了解自己。
2. 健康报告。评测之后会拿到健康报告，后台报告生成大量的数据，这是需要AI来做方案生成的，而不是以前基于一个报告判断用户目前的状况。
3. 健康方案。现在做的比较完备的是从配餐、运动、生活方式干预、心理干预几个大层面完成了系统的搭建。
4. 过程执行。AI的技术同样会参与到用户的执行过程中，包括健康问答、知识图谱、运动轨迹分析等。
5. 反馈信息。完成一阶段的健康管理后会有反馈系统，反馈系统到达终端后台后我们会指导他对下一阶段进行管理。
目前，我们有两个垂直人群的平台，这两个平台在国内的影响力很大。在单一领域的融资规模都还很好，技术公司在2017年发布会之前没有怎么对外讲过AI系统级平台，但两个垂直公司取得了非常耀眼的业内成绩。
身体测评从基因检测、代谢检测、生活方式、体适能检测等每个环节都有相应的产品和服务公司以及基于AI大数据处理后的分析体系得到人体数据模型，然后再进行数字化目标从而进行人体的评测报告。
从智能方案的角度来看，基于报告会进行配餐系统、运动课程系统、心理系统、生活方式干预，现在已经应用到了不同人群。列举几个执行上人工智能参与的地方，基于NLP会获取用户非常多的信息，跟用户达成交互，图上是我们和他们语音交互的展示，你只需要和他聊天说今天吃什么了他会自动帮你记录吃了多少，今天卡路里多少，今天还能怎么运动等。
在菜品的“图像识别”方面，目前在中华菜肴里我们公司是中国做的最全的，精准度已经到了95%以上。动作识别用在动作康复和辅助教学应用里，目前产品已经完全到达产品端了。这是三维重建的模拟，除了对食物进行三维重建评估卡路里之外现在拍一张照片也可以知道你的卡路里状况以及将来改进的情况。
知识图谱是我们希望搭建的图谱，除了有专家平台支持的一部分AI以外能够通过知识的自动获取、人工智能技能达到对未知知识的主动获取。
健康有益的服务矩阵分为三大层面，底层是AI技术和医疗知识层面，所以我们的专业团队分为两个大团队：
1、AI技术团队，进行图象识别、三维重建等。
2、健康医疗知识，拆分成营养学、运动学、心理学、临床医学等，前端的设备是各种智能装备、APP、体检、病例，最前面的应用层搭载了各种各样的硬件系统、个人健康服务系统等最前端的应用，服务级产品会做成各种工具、模块、服务搭载到前端应用中。
我们的模式是双向ToB的模式，对入口级的公司提供软件服务和授权方式，对下游产品提供商、检测提供商、食物、保健品提供商是产品分成的模式。后面列举几个应用的场景，大规模社区是已经落地的大场景，和大社区、社区医院、服务公司合作输出整体的规划，机器人、不同的健康管理模块以及各种各样的智能终端。
从下个季度开始国内几款智能机可以在里面看到服务系统，基本数据现在能达到每分钟1200到1400频率，每天知识激活的数据量是每家每天20万左右。像京东音箱等很多智能家电已经完全搭载我们的系统。
体检和医疗诊断也是一样，我们发现身体的亚健康状态、指标异常以后会直接进入我们的系统。这是健康管理服务达到一定规模后在医疗端的延伸。目前健康有益基本做完了健康管理端的应用，医疗端的应用是客户提出来我们帮他们挖掘。从数据获取来说，不同的客户会给我们不同细分的数据，然后我们进行整理。
最后重申一下我们的愿景，希望用科技引领未来健康。
谢谢大家！
(责编：邬迪、轩召强)
