2018(第五届)河南省互联网大会开幕式现场
14日,以“建设数字河南 助力出彩中原”为主题的2018(第五届)河南省互联网大会在郑举办。众多国内知名专家大咖、企业代表、创新创业者等将齐聚一堂,就新经济浪潮下,河南省如何围绕数字经济谋局未来,拓路前行,展开深入探讨与交流。据悉,河南省互联网大会是在工业和信息化部、河南省政府指导下,由河南省通信管理局、河南省委网信办共同举办,截至目前已举办了四届。
本次大会上,河南全民健康营养大数据建设合作签约备受瞩目。签约仪式上,中粮数字健康科技(北京)有限公司与河南省中原养生健康服务有限公司签署合作意向书,双方将在多维度合作共同完成河南省全民健康大数据平台的建设。该平台的建设将填补“数字河南”建设方面健康体系大数据的空白,为出彩中原助力,让一亿河南人的健康实现个体化精准管理。
双方将投资30亿元在河南成立中原运营中心,并在河南省政府及各地市搭建健康数据库和数据平台,将其建设成为全国智慧健康城标杆示范项目,同时还将建设2000个健康便民中心,投放20000台精准健康检测平台,建设中原全民大健康大数据中心6.5万平方,投资实现100%个体化的精准健康管理。
2018(第五届)河南互联网大会“智慧医疗”分会场活动现场
双方本次合作,将为河南一亿人提供专属的个人健康数据服务平台和个人数据库建设,帮助用户进行数据汇总,实现运动、体重、血压、血糖等数据数据的汇总,并提供综合、专业的统计分析,为用户提供全生命周期的健康数据管理,实现长期数据价的跨平台共享,建立个人终身健康数据库,从每时每刻、月度、季度不同年龄段的营养、运动、休息、生活规律值,提供一对一的线上和线下健康解决方案。同时建立专属的服务平台,针对家庭、企业、学校、社区、机关、团队等人群单位,实现社区、区、县市、省、国家级别的权限分配管理,实现多元化、全方位健康精准服务。
同时,双方依据健康管理数据采集、风险评估、健康干预,通过结合独有的智能可穿戴产品和团体健康检测平台对个人的各项指标数据的采集和数据进行自动分析,在科学的评估模型基础上提供个性化的健康解决方案及健康风险评估,针对用户的个性化需求,提供有人工参与的健康相关综合性服务。
2016年8月26日,中共中央政治局召开会议,审议通过“健康中国2030”规划。习近平总书记主持会议并发表重要讲话。人民身体健康是全面建成小康社会的重要内涵,只有把人民健康放在优先发展战略地位,加快推进健康中国建设,才能为实现“两个一百年”奋斗目标、实现中华民族伟大复兴的中国梦打下坚实健康基础。
为提高全民营养水平,国务院办公厅正式印发实施《国民营养计划(2017—2030年)》,《计划》以问题、目标、需求、创新为导向,部署七项实施策略和六项重大行动,覆盖全人群、生命全周期的营养和健康,着力满足国民健康需求提升获得感,充分应用大数据和信息化助力营养产业蓬勃发展,促进形成“大营养、大健康、大融合、大发展”格局。《计划》要求,地方各级政府要将国民营养计划实施情况纳入政府绩效考评。
签约仪式:中粮数字健康科技(北京)有限公司总经理徐泓(右)
与河南省中原养生健康服务有限公司总经理张志伟(左)
在此背景下,中粮数字健康科技有限公司应运而生,该公司是由中粮集团投资51%,中粮研究院投49%组建的涵盖食品、食材和各种运动、生活方式、营养健康分析为一体的超级健康信息大数据平台公司。
据中粮数字健康科技有限公司总经理徐泓介绍,我国营养健康与食品安全问题交织,居民营养不足与过剩并存,营养失衡增加健康风险、影响疾病谱的变化,营养与健康生活方式尚未普及。据此,亟需采取综合手段,通过监测发现隐患,评估食物营养状况,建立完善科学的营养健康标准体系,引导和规范食品生产,提升食品营养质量,指导公众合理选择消费,吃的安全、吃的健康,实现食品安全基础上的“大营养”。同时,融合传统和先进理念,发挥中医药优势,倡导吃动平衡,不断满足多层次需求,推动营养与养生、体育、健康的“大融合”。另外要充分应用大数据和信息化,推动营养健康大数据共享利用和“营养健康+互联网”服务,打造全息数字人,开发个性化、智能化的营养健康信息化产品,实现科技引领下的精准、智慧营养行动,引导国民营养健康消费,促进营养健康相关产业“大发展”。
据了解,中粮数字是精准的健康服务专家。中粮数字已经建立了基于国家标准的健康和营养数据库并联合国家疾控中心和国家基因库发表,以及自主采集分析的食材、食谱、预包装食品数据库,并发表论文数篇并呈送国务院领导。另外针对不同人群设立不同的数据采集方案与健康管理计划,实现目标人群服务周期内移动互联网式的陪伴管理服务。同时该公司还将更多无创健康检测技术向智能硬件的模式靠拢,采用皮肤肌电信号分析法,在人体尚未发生器质性病变之前,超早发现潜在的健康风险,检测数据为临床诊断、治疗提供了辅助参考,并根据风险评估为患者提供个性化、有针对性的进一步就医就诊方案。
云端软件平台则具备海量数据分析处理、人工智能+机器学习的能力,对健康数据进行分析、整合,为用户提供更全面化、多层次的健康数据结果和解读。
