2015年3季度，大事频发，凤凰新闻客户端日活跃用户值增长20%，并通过算法推荐实现内容与用户的精准匹配，以差异化、本地化内容占领社交平台，用户画像更加精准，助力移动广告营收比二季度大幅增加。
一、算法推荐实现内容与用户的精准匹配
作为海量信息的聚合与分发平台，凤凰新闻客户端在数据挖掘方面取得明显进展。基于用户行为日志的收集及分析，推荐系统已经比以往任何时候都要"善解人意"，丰富的用户画像已经让我们有充分的能力对用户的兴趣进行预判，并高效完成信息的分发。由推荐引擎承担的内容输出部分日均UV、和人均PV方面都表现优异，越来越多的用户通过推荐频道、文章页"相关推荐"、搜索推荐生成频道进行阅读。推荐频道已经成为仅次于头条及娱乐频道的第三大频道，上线一年多以来，日均UV增长了10倍。
今年8月，广东某地一位互联网创业者患重病，之前他为了省钱没买社保，导致病后无钱医治;凤凰新闻客户端发布相关稿件，经地域及兴趣推送，覆盖了当地大量互联网从业者。这条推送既为病人带来了一部分物资帮助，又使广大创业者更加重视健康和社保问题。这个例子显示，数据挖掘和算法推荐，正在帮助我们越来越精准地连接人与内容。
算法还改变了传统的内容运营方式。在以前，每开通一个频道就需要安排人力进行维护，而现在运营新的内容频道成为一件轻而易举的事情;基于机器的不断学习，每天都会有成千上万的细分垂直频道产生，以满足不同用户的阅读需求。而即将实现的根据用户兴趣自动push，也将充分满足用户需求，显著提升用户活跃程度。
二、以差异化、本地化内容占领社交平台
我们通过用户调研发现，那些对事物有着广泛兴趣并愿意为之扩大阅读量的用户，并不满足被机器算法"喂养"。我们高度重视这部分用户的需求。这既是基于一个阅读类客户端分发优秀内容、促进信息自由流动的使命，也蕴含了商业层面的考量：这些用户更容易对广告产生兴趣并勇于尝试，是更有价值的UV。因此，我们非常看重人工筛选、精细化运营的作用。凤凰新闻客户端目前拥有30余人的专业人工内容筛选团队，编辑分别拥有政治学、社会学、经济学、金融、历史、心理学、医学等专业背景，同时既有从业8年上的资深新闻人，又有从英美留学归来的90后。编辑们根据用户需求，精准化推荐新闻。
对新闻热点的精准把握、深刻剖析，一直是凤凰新闻客户端的核心价值。以天津爆炸事件为例，得益于丰富的经验和高超判断力，编辑团队总是能够从错综复杂的信息中捕捉到重要节点，率先发布快讯，推送用户最值得关注的信息。根据易观提供的第三方数据，8月13日，凤凰新闻客户端单日活跃用户增长26%。
有见识者皆在此。凤凰新闻客户端在业内首创主笔模式，现拥有十余名签约主笔，他们或以其专业知识为用户传递优质内容，或以其独特经历为用户开阔视野。以罗玉凤女士为例，在成为凤凰新闻客户端主笔后发表的稿件，打破了人们对这位争议性人物的固有认识。
凤凰新闻客户端的本地频道已经逐步在全国主流城市以及大部分省份铺开，覆盖了10%的日活跃用户。在提供新闻信息的同时，引入大众点评、58同城、美团等的本地生活服务，给用户提供便利，进一步挖掘客户端的潜在价值。
我们认为，基于自媒体的本地生活服务类信息更能够满足用户需求。截至三季度末，已有5000家自媒体入驻凤凰新闻客户端，持续为用户提供优质有趣的内容，自媒体的阅读量已经占整体阅读量的40%。我们着力扶持那些专注于本地生活服务类信息的自媒体，截止目前该类自媒体达800家，并通过基于地域的精准推送，使其信息分发给当地用户。自媒体获得有效流量，用户获得有效信息，而新闻客户端的商业前景也因此无限扩充。
为了适应用户年轻化、移动端阅读的轻量化、娱乐化趋势，凤凰新闻客户端推出了多款新产品，并整合众多传播渠道进行推广，成为社交媒体的重要内容提供者。在日常报道中，凤凰新闻客户端组建了10人团队，致力于发掘社交媒体热点，所产出的多个报道产品贴近年轻用户关注点和阅读习惯，转发到微信、微博的比率显著高于普通新闻稿件。同时，新增美女、段子、哲思等频道，以大量非新闻内容，填充了用户碎片化阅读场景。
大事件报道方面的可传播性也大大增强。以抗战胜利阅兵报道为例，9月3日的独家报道《今天上午的5个最萌瞬间，我只看了99遍》，推出速度快、内容有趣，成为朋友圈、各微信群的现象级传播素材，阅读数达960万;《中国阅兵，哪些国家最给面子》阅读数达430万。阅兵系列H5策划类型丰富，有小游戏、问答题、图文和音频形式，PV过千万。在天津爆炸事件报道中，凤凰新闻客户端临时撤销开机广告，推出"唯有英雄，逆火而行"的开机图，成为首家号召关注爆炸中消防员个人命运的新闻资讯APP，引发社交媒体广泛传播。
三、用户画像更加精准，助力移动广告营收
完善的用户画像不断提升广告的精准化投放以及长尾流量的营销价值。相较于PC，移动产品有着更为精准的流量和更大的用户价值。凤凰新闻客户端基于用户的可读化标签智能地把用户与广告个性化匹配，以实现广告投放的精准化效果，有更强大的广告变现能力，同时也更受广告主的认可。
以生活服务类信息为例，最关心养生知识的是山东用户，4.68%的山东用户会点击养生类新闻;其次是江苏用户，这个比例为4.64%。而最会吃的广东用户，点击养生类新闻的比例只有2.70%。最喜欢看汽车新闻的是四川用户，其次是湖北用户与江苏用户。
在大事件报道中的一些数据也有助于我们更好地理解用户。我们发现，山东用户对国家大事最为关注。8月13日，最关注天津爆炸新闻的是山东用户，28%在当天登陆凤凰新闻客户端的山东用户会点击天津爆炸新闻。而在9月3日，最关注阅兵新闻的也是山东用户，当天有63.8%的山东用户点击了阅兵相关新闻，其次是河南用户与湖北用户，比例都是57.9%;分享比例最高的是北京用户，4.9%的用户会转发。
南方用户的口味则略有差别。我们发现福建用户最爱看凤姐的文章，日活跃用户中有29.6%的用户看凤姐的文章;其次是凤姐的家乡四川，22.9%的四川用户会点击看凤姐的文章。而凤姐曾经工作过的上海分享文章的热情最高，看过凤姐文章的上海用户中有2.5%会选择分享。
